Choisir le bon test de corrélation de variables sous R
Comment choisir le test de corrélation approprié pour traiter des données en écologie ? Cet article détaille différents tests exécutés grâce au langage R.
Catégorie : Biostatistiques Les sciences naturalistes nécessitent l’usage d’outils mathématiques parfois complexes. Si la discipline peut rebuter plus d’un naturaliste, il n’empêche que sa maîtrise en tant qu’outil nous est indispensable.
Dans cette optique, Louernos Nature propose différentes ressources susceptibles d’améliorer les connaissances de chacun en biostatistiques. Ces articles ne se substituent pas à un enseignement scolaire ou universitaire, mais sont des compléments d’information accessibles à tous.
Louernos Nature publie ainsi plusieurs tutoriels et ressources en biostatistiques. Tous ces documents sont consultables librement sous licence CC BY-NC-ND 3.0 FR. De plus, cette catégorie regroupe quelques tutoriels d’outils en ligne et applications de géo-naturalisme.
Comment réaliser une régression non-paramétrique sous R ?
La régression non-paramétrique permet de lisser des courbes de tendance pour n’importe quel nuage de points. Cet article décrit son codage en langage R.
Logiciel R : un outil de Data Science pour les naturalistes
Introduction au logiciel R pour l’écologie et le naturalisme. Cet article présente les outils graphiques et statistiques pour traiter des données terrain.
L’Analyse en Composantes Principales sous R
L’analyse en composantes principales est un outil incontournable en data sciences. Découvrez son application sous R avec des données environnementales.
Les tests du khi-deux ou χ² en Biostatistiques
Les tests du χ² sont des incontournables des cours de biostatisiques. En voici un succinct résumé avec application sous logiciel R.
Les Bases en Biostatistiques – Chapitre VIII
Présentation générale des tests statistiques et hypothèses en biostatistiques. Exemples pris des tests de Student et du khi-deux.
Les Bases en Biostatistiques – Chapitre VII
La régression linéaire est un outil statistique très prisé en sciences expérimentales. Cet article initie le lecteur à sa compréhension.
Les Bases en Biostatistiques – Chapitre VI
Les intervalles de confiance ne servent pas uniquement aux instituts de sondages ! En voici les bases statistiques nécessaires pour les sciences naturelles.
Les Bases en Biostatistiques – Chapitre V
Les lois des grands nombres sont indispensables pour comprendre ensuite les estimateurs et intervalles de confiance. Quatrième épisode de biostatistiques !
Les Bases en Biostatistiques – Chapitre IV
Les Lois de Probabilité décrivent le comportement de variables aléatoires. Troisième épisode de notre série d’articles dédiées aux biostatistiques !
Les sciences naturalistes nécessitent l’usage d’outils mathématiques parfois complexes. Si la discipline peut rebuter plus d’un naturaliste, il n’empêche que sa maîtrise en tant qu’outil nous est indispensable.
Dans cette optique, Louernos Nature propose différentes ressources susceptibles d’améliorer les connaissances de chacun en biostatistiques. Ces articles ne se substituent pas à un enseignement scolaire ou universitaire, mais sont des compléments d’information accessibles à tous.
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La régression non-paramétrique permet de lisser des courbes de tendance pour n’importe quel nuage de points. Cet article décrit son codage en langage R.
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Les Bases en Biostatistiques – Chapitre VII
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Les Bases en Biostatistiques – Chapitre VI
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Les Bases en Biostatistiques – Chapitre V
Les lois des grands nombres sont indispensables pour comprendre ensuite les estimateurs et intervalles de confiance. Quatrième épisode de biostatistiques !
Les Bases en Biostatistiques – Chapitre IV
Les Lois de Probabilité décrivent le comportement de variables aléatoires. Troisième épisode de notre série d’articles dédiées aux biostatistiques !